learn DRL

Deep Reinforcement Learning

计划学习和掌握的内容, 每个算法主要是用tensorflow实践

1. 策略梯度
2. actor-critic算法
3. a3c和a2c算法
4. ppo算法

资源

伯克利的Deep Reinforcement Learning课程

• http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/

深度学习与强化学习暑期学校

由Yoshua Bengio和他的同事们组织,包括了深度学习和强化学习两个方向

• https://mila.quebec/en/cours/deep-learning-summer-school-2017/

tensorflow的学习

• https://www.tensorflow.org/guide/low_level_intro

其他

深度学习及深度强化学习资源

https://zhimap.com/mhtml/4826024f377845feb463a6981c2a4efa

https://simoninithomas.github.io/Deep_reinforcement_learning_Course/